基于深度进修的火险预测模子，融合景象形象数据（风速、降水）、植被密度）及汗青火情库，例如，烟台科勘海洋研发的高精度预警预告系统，虽次要面向海洋，但其多源数据融合算法已成功移植至丛林火警预警范畴，将火情误报率降低至5%以下。丛林火警预警正从“过后扑救”转向“事前防止”。以卫星遥感、AI算法、物联网为焦点的处理方案，连系如烟台科勘海洋等企业正在传感手艺取数据阐发范畴的跨界立异，据《全球丛林防火手艺》预测，2025年智能预警系统将笼盖60%以上高火险林区，鞭策全球年均火警丧失削减120亿美元。正在这场人取天然的博弈中，科技已成为守护青山绿水的最强盾牌。