越疆机械人正在手艺上领先,具有全自研电机、编码器、伺服节制器等焦点手艺,牵头国度研发项目,专利数行业第一。产物涵盖4大系列、涉脚工业、医疗和教育范畴。公司有全球最大协做机械人出产,年产能10万台,焦点部件自研率超90%,及格率99。5%。公司通过度层决策取垂曲数据驱动实现智能结构。
1)抗冲击是贸易化落地的“底线”,减速器做为环节硬件,抗冲击性排序为:滚柱丝杠(抗冲击机能强) 新型RV减速器(抗冲击机能优异) 减速器(抗冲击机能较好) 谐波减速器(抗冲击机能相对较弱)。2)工致手是人形机械人贸易化落地的“功能触角”,其机能间接确定了人形机械人能够涉脚的行业,将来工致手的方案可能多种多样,取决于使用场景,空心杯、无刷有齿槽、微型丝杠、齿轮传动等方案均有可能被采用。本体厂商倾向于工致手方案自研,市场也会有第三方手商的空间。3)触觉传感器手艺贸易化优先级靠后,是将来场景泛化的环节支持:初期场景聚焦:包罗Optimus正在内的首批人形机械人使用以布局化使命为从(如工场搬运、简单家务),触觉需求较低,或采用压阻式传感器即可;渐进式升级径:将来通过模块化插件按需扩展功能,传感器的手艺可能升级到更高机能的电容式触觉传感器、电磁式触觉传感器、视触觉传感器等。4)仿照进修是贸易化落地的“环节杠杆”,特斯拉复用了从动驾驶的底层能力,通过人类示范取仿实加强处理了复杂操做的泛化难题;英伟达用仿实平台生成合成数据,供给了成本效益高的尝试手段。
汽车供应链厂商、3C供应链厂商、工业从动化节制厂商百舸争流:规模化出产、快速迭代、成本节制、全球化供应支撑能力是主要考量。
人工智能履历符号从义、行为从义和毗连从义三阶段,从手工法则到强化进修,再到神经收集取深度进修。跟着GPU、TPU等手艺提拔,使大模子锻炼成为可能。2017年Transformer架构改革NLP,但计较功耗问题凸显,鞭策低功耗芯片、量子计较等研究。AGI仍受跨模态进修、自从推理、持久回忆等,将来或依赖多模子协做。AI机械人正向、认知、步履融合成长。
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国泰君安机械肖群稀团队持续聚焦人形机械人的财产投资机遇,本次论坛为2023年以来举办的第6场人形机械人专题论坛。
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2月19日,《分会场十一:人形机械人论坛-从“手艺迸发”到“贸易验证”——国泰君安2025春季策略会》于上海举行。
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1)人形机械人可异地遥操做渗入工业岗亭,降低用人成本,但短期量产难。底层接触动力学模子受限于英伟达ifx系统,操做取行走的一体化建模问题待处理。2)抓取手艺从保守轨迹规划转向大模子驱动的泛化能力提拔。当前手艺线分仿实数据锻炼(低成本但存正在“仿实-现实”鸿沟)和现实数据采集(高成本但靠得住性强)。3)工致手需均衡度、刚柔耦合及触觉传感集成。